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  2. 2. 最后的最后

在刚开始实现ApiTestEngine的时候,卡斯(kasi)提议做一个Java版的。对于这样的建议,我当然是拒绝的,瞬即回复了他,“人生苦短,回头是岸啊”。

当然,我没好意思跟他说的是,我不会Java啊。不过最主要的原因嘛,还是因为Python的语法简洁,可以采用很少的代码量实现丰富的功能。

有多简洁呢?

刚在coveralls上看了下ApiTestEngine框架的代码统计行数,总行数只有268行,还不足300行。

当然,这个行数指的是框架本身的Python代码行数,不包括示例注释的行数。从上图可以看出来,LINES列是文件总行数,RELEVANT列是实际的Python代码行数。例如ate/runner.py文件,注释的行数是远多于实际代码行数的。

最极端的一个例子是,ate/testcase.py文件中的parse函数,示例注释行数35行,Python代码只有2行。

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def parse(self, testcase_template):
""" parse testcase_template, replace all variables with bind value.
variables marker: ${variable}.
@param (dict) testcase_template
{
"request": {
"url": "http://127.0.0.1:5000/api/users/${uid}",
"method": "POST",
"headers": {
"Content-Type": "application/json",
"authorization": "${authorization}",
"random": "${random}"
},
"body": "${data}"
},
"response": {
"status_code": "${expected_status}"
}
}
@return (dict) parsed testcase with bind values
{
"request": {
"url": "http://127.0.0.1:5000/api/users/1000",
"method": "POST",
"headers": {
"Content-Type": "application/json",
"authorization": "a83de0ff8d2e896dbd8efb81ba14e17d",
"random": "A2dEx"
},
"body": '{"name": "user", "password": "123456"}'
},
"response": {
"status_code": 201
}
}
"""
return self.substitute(testcase_template)

另外,如果算上单元测试用例的行数(731行),总的Python代码行数能达到1000行的样子。嗯,代码可以精简,但是单元测试覆盖率还是要保证的,不达到90%以上的单元测试覆盖率,真不好意思说自己做了开源项目啊。

那这不足300行的Python代码,实际实现了哪些功能呢?

对比下《接口自动化测试的最佳工程实践(ApiTestEngine)》中规划的特性,已经实现了大半(前六项),至少已经算是一个有模有样的接口测试框架了。

  • 支持API接口的多种请求方法,包括 GET/POST/HEAD/PUT/DELETE 等
  • 测试用例与代码分离,测试用例维护方式简洁优雅,支持YAML/JSON
  • 测试用例描述方式具有表现力,可采用简洁的方式描述输入参数和预期输出结果
  • 接口测试用例具有可复用性,便于创建复杂测试场景
  • 测试执行方式简单灵活,支持单接口调用测试、批量接口调用测试、定时任务执行测试
  • 具有可扩展性,便于扩展实现Web平台化
  • 测试结果统计报告简洁清晰,附带详尽日志记录,包括接口请求耗时、请求响应数据等
  • 身兼多职,同时实现接口管理、接口自动化测试、接口性能测试(结合Locust)

后面剩下的特性还在实现的过程中,但是可以预见得到,最后框架本身总的Python代码行数也不会超过500行。

当然,单纯地比代码行数的确是没有什么意义,写得爽写得开心才是最重要的。

最后引用下Guido van Rossum的语录:

Life is short, go Pythonic!

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最后的最后

《ApiTestEngine 演进之路》系列文章还在继续写,只是前几天主要精力在编码实现上,博客方面没有同步更新,接下来我会整理好思路,继续完成余下的部分。

另外,如果大家对Python编程感兴趣,给大家推荐一个专注Python原创技术分享的公众号,⎡Python之禅⎦(VTtalk),里面关于Python的干货非常多,讲解也很通俗易懂,现在我如果有理解得不够透彻的概念,基本都会先到这个公众号里面去搜索下。

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