Contents
  1. 1. HAR 是什么?
  2. 2. HAR 格式详解
  3. 3. har2case
  4. 4. 后续计划

HttpRunner开始支持HAR啦!!!

如果你还没有体会到这三个感叹号的含义,那们你可能对HAR还不了解。

HAR 是什么?

HAR的全称为HTTP Archive,是W3C(World Wide Web Consortium)发布的一个通用标准。简单地说,HAR是一个约定的JSON文件格式,用于记录HTTP请求交互的所有内容,包括请求响应的详细记录和性能度量数据。

虽然当前HAR标准还处于Draft状态,但它已经被业界广泛地采用了,许多我们日常使用的工具都已支持HAR。在下面罗列的工具中,相信大家都已经比较熟悉了。

  • Fiddler
  • Charles Web Proxy
  • Google Chrome
  • Firebug
  • HttpWatch
  • Firefox
  • Internet Explorer 9
  • Microsoft Edge
  • Paw
  • Restlet Client

可以看出,工具覆盖了主流的抓包工具、浏览器和接口测试工具。这些工具都支持HAR标准,可以将录制得到的数据包导出为.har的文件。

假如我们可以将HAR格式转换为HttpRunner的自动化测试用例,这就相当于HttpRunner可以和非常多的工具结合使用,并获得了接口录制和用例生成功能,灵活性和易用性都将得到极大的提升。

那么,将HAR格式转换为HttpRunner的自动化测试用例是否可行呢?

我们不妨先研究下HAR的格式。

HAR 格式详解

通过如上列出的任意一款工具,都可以将录制得到的数据包导出为.har的文件。我们采用文本编辑器打开.har文件后,会发现是一个JSON的数据结构。

默认情况下,.har文件的JSON数据结构是经过压缩的,直接看可能不够直观。推荐大家可以在文本编辑器中安装Prettify JSON的插件,然后就可以将压缩后的JSON数据一键转换为美观的格式。

更好的方式是,我们可以直接查看W3C编写的HAR格式标准

通过文档可知,HAR是只有一个key的JSON数据结构,并且key值只能为log;而log的值也为一个JSON结构,里面的key包括:versioncreatorbrowserpagesentriescomment

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{
"log": {
"version": "",
"creator": {},
"browser": {},
"pages": [],
"entries": [],
"comment": ""
}
}

其中,versioncreatorentries是必有字段,不管是哪款工具导出的.har文件,肯定都会包含这三个字段。而我们在转换生成自动化测试用例时,只需获取HTTP请求和响应的内容,这些全都包含在entries里面,因此我们只需要关注entries的内容即可。

entries字段对应的值为一个列表型数据结构,里面的值按照请求时间进行排序,罗列出各个HTTP请求的详细内容。具体地,HTTP请求记录的信息如下所示:

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"entries": [
{
"pageref": "page_0",
"startedDateTime": "2009-04-16T12:07:23.596Z",
"time": 50,
"request": {...},
"response": {...},
"cache": {...},
"timings": {},
"serverIPAddress": "10.0.0.1",
"connection": "52492",
"comment": ""
},
]

由此可见,记录的HTTP信息非常全面,包含了HTTP请求交互过程中的所有内容。

而从生成自动化测试用例的角度来看,我们并不需要那么多信息,我们只需从中提取关键信息即可。

编写自动化测试用例,最关键的信息是要知道接口的请求URL、请求方法、请求headers、请求数据等,这些都包含在request字段对应的字典中。

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"request": {
"method": "GET",
"url": "http://www.example.com/path/?param=value",
"httpVersion": "HTTP/1.1",
"cookies": [],
"headers": [],
"queryString" : [],
"postData" : {},
"headersSize" : 150,
"bodySize" : 0,
"comment" : ""
}

根据这些信息,我们就可以完成HTTP请求的构造。

当请求发送出去后,我们要想实现自动化地判断接口响应是否正确,我们还需要设置一些断言。而与HTTP响应相关的所有信息全都包含在response字段对应的字典中。

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"response": {
"status": 200,
"statusText": "OK",
"httpVersion": "HTTP/1.1",
"cookies": [],
"headers": [],
"content": {},
"redirectURL": "",
"headersSize" : 160,
"bodySize" : 850,
"comment" : ""
}

从通用性的角度考虑,我们会判断HTTP响应的状态码是否正确,这对应着status字段;如果我们还想在接口业务层面具有更多的判断,我们还会判断响应内容中的一些关键字段是否符合预期,这对应着content字段。

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"content": {
"size": 33,
"compression": 0,
"mimeType": "text/html; charset=utf-8",
"text": "\n",
"comment": ""
}

对于content字段,可能会稍微复杂一些,因为接口响应内容的格式可能多种多样。

例如,响应内容可能text/html页面的形式,也可能是application/json的形式,具体类型可以查看mimeType得到,而具体的内容存储在text字段中。

另外,有时候响应数据还可能是经过编码的,用的最多的编码方式为base64。我们可以根据encoding字段获取得到具体的编码形式,然后采用对应的解码方式对text进行解码,最终获得原始的响应内容。

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"content": {
"size": 63,
"mimeType": "application/json; charset=utf-8",
"text": "eyJJc1N1Y2Nlc3MiOnRydWUsIkNvZGUiOjIwMCwiVmFsdWUiOnsiQmxuUmVzdWx0Ijp0cnVlfX0=",
"encoding": "base64"
},

以上面的content为例,我们通过encoding查看到编码形式为base64,并通过text字段获取到编码后的内容;那么我们就可以采用base64的解码函数,转换得到原始的内容。

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>>> import base64
>>> base64.b64decode(text)
b'{"IsSuccess":true,"Code":200,"Value":{"BlnResult":true}}'

同时,我们根据mimeType可以得到响应内容application/json数据类型,那么就可以对其再进行json.loads操作,最终得到可供程序处理的JSON数据结构。

通过上述对HAR格式的详细介绍,可以看出HAR格式十分清晰,在对其充分了解的基础上,再编写测试用例转换工具就很简单了。

har2case

编码过程没有太多值得说的,直接看最终成品吧。

最终产出的工具就是har2case,是一个命令行工具,可以直接将.har文件转换为YAMLJSON格式的自动化测试用例。

当前har2case已经上传到PYPI上了,通过pipeasy_install即可安装。

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$ pip install har2case
# or
$ easy_install har2case

使用方式很简单,只需在har2case命令后分别带上HAR源文件路径和目标生成的YAML/JSON路径即可。

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$ har2case tests/data/demo.har demo.yml
INFO:root:Generate YAML testset successfully: demo.yml
$ har2case tests/data/demo.har demo.json
INFO:root:Generate JSON testset successfully: demo.json

可以看出,具体是生成YAML还是JSON格式的问题,取决于指定目标文件的后缀:后缀为.yml.yaml则生成YAML文件,后缀为.json则生成JSON文件。

如果不指定目标文件也行,则会默认生成JSON文件,文件名称和路径与.har源文件相同。

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$ har2case tests/data/demo.har
INFO:root:Generate JSON testset successfully: tests/data/demo.json

具体的使用方式可以通过执行har2case -h查看。

在大多数情况下,生成的用例可直接在HttpRunner中使用,当然,是做接口自动化测试、接口性能测试,还是持续集成线上监控,这都取决于你。

不过,假如录制的场景中包含动态关联的情况,即后续接口请求参数依赖于前面接口的响应,并且每次调用接口时参数都会动态变化,那么就需要人工再对生成的脚本进行关联处理,甚至包括编写一些自定义函数等。

后续计划

读到这里,相信大家应该能体会到文章开头那三个感叹号的含义了,我也的确是带着难以言表的兴奋之情发布这个新功能的。

经过小范围的实际使用,效果很是不错,接口自动化测试用例的编写效率得到了极大的提升。而且,由于HAR本身的开放性,留给用户的选择非常多。

即便如此,我觉得HttpRunner的易用性还可以得到更大的提升。

当前,我规划了两项新特性将在近期完成:

  • 支持PostMan:将Postman Collection Format格式转换为HttpRunner支持的YAML/JSON测试用例;
  • 支持Swagger:将Swagger定义的API转换为HttpRunner支持的YAML/JSON测试用例。

等这两个新特性完成之后,相信HttpRunner会更上一个台阶。

如果你们有什么更好的想法,欢迎联系我。

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  2. 2. HAR 格式详解
  3. 3. har2case
  4. 4. 后续计划