在《测试用例中实现Python函数的定义》中，介绍了在YAML/JSON测试用例中实现Python函数定义的两种方法，以及它们各自适用的场景。

但是在YAML/JSON文本中要怎样实现函数的调用和传参呢？

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variables:
   - TOKEN: debugtalk
   - json: {}
   - random: ${gen_random_string(5)}
   - authorization: ${gen_md5($TOKEN, $json, $random)}

例如上面的例子（YAML格式），gen_random_string和gen_md5都是已经定义好的函数，但${gen_random_string(5)}和${gen_md5($TOKEN, $json, $random)}终究只是文本字符串，程序是如何将其解析为实际的函数和参数，并实现调用的呢？

在《ApiTestEngine 演进之路（2）探索优雅的测试用例描述方式》中，我们臆想了一种简洁优雅的用例描述方式，接下来，我们就从技术实现的角度，逐项进行深入讲解，将臆想变成现实。

在《ApiTestEngine 演进之路（1）搭建基础框架》一文中，我们完成了ApiTestEngine基础框架的搭建，并实现了简单接口的测试功能。

在刚开始实现ApiTestEngine的时候，卡斯（kasi）提议做一个Java版的。对于这样的建议，我当然是拒绝的，瞬即回复了他，“人生苦短，回头是岸啊”。

在《ApiTestEngine 演进之路（0）开发未动，测试先行》一文中，我对ApiTestEngine项目正式开始前的准备工作进行了介绍，包括构建API接口服务（Mock Server）、搭建项目单元测试框架、实现持续集成构建检查机制（Travis CI）等。

在《接口自动化测试的最佳工程实践（ApiTestEngine）》一文中，我详细介绍了ApiTestEngine诞生的背景，并对其核心特性进行了详尽的剖析。

接下来，我将在《ApiTestEngine演进之路》系列文章中讲解ApiTestEngine是如何从第一行代码开始，逐步实现接口自动化测试框架的核心功能特性的。

背景

当前市面上存在的接口测试工具已经非常多，常见的如Postman、JMeter、RobotFramework等，相信大多数测试人员都有使用过，至少从接触到的大多数简历的描述上看是这样的。除了这些成熟的工具，也有很多有一定技术能力的测试（开发）人员自行开发了一些接口测试框架，质量也是参差不齐。

近期公司新来了一批实习生，公司也组织了大量的人力物力对实习生的进行培训。不得不说，公司的确在朝”大公司“的方向发展，各项制度福利也在逐步完善。以前别说是实习生了，不管是社招还是校招来的人，都是入职后就直接上岗，哪有这么多培训机会。

背景

从接触Python以来，一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境，通过workon、mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换，很是愉快。

背景介绍

在使用GitHub的过程中，假如某次提交代码时不小心将密码或SSH-key提交进了公共仓库。当然，希望这种事情永远也不会发生，但是如果真遇到了，该怎么办呢？